近日，中国图象图形学会“2022年度优秀博士学位论文”评审结果公布，我院博士毕业生蒋铼的论文《实数域与复数域下显著性检测模型关键技术研究》获评优秀博士论文奖，指导教师为我院徐迈教授。本次中国图象图形学会共评选出优秀博士论文奖10篇和提名奖7篇，并对获奖博士在读博期间所做的创新性研究工作以及优秀科研成果予以肯定，其颁奖典礼于5月13日在苏州隆重举行。

蒋铼同学于2016-2021年在英国beat365官方网站入口学院攻读博士学位。在其导师徐迈教授的悉心指导下，针对多媒体数据量爆炸增长导致的计算资源、传输带宽、存储空间受限问题，提出了多个高效高性能的视频\图像显著性检测模型，预测图像、视频中的显著性区域，去除感知冗余，大幅降低多媒体数据量。在博士学位论文撰写中，蒋铼博士在大规模眼动数据驱动下，充分发掘人眼关注区域规律，构建符合注意力机制的机器学习模型，大幅提升显著性检测精度和泛化能力；共提出4种全新高效的实\复数域面向图像\视频显著性检测方法。相比已有方法，在多个基准数据集中，显著性检测精度提升近50%。

论文提出的高精度显著性检测模型，在多个图像数据集（如DOVES、MIT1003、CAT2000、DUT等）与视频数据集（如LEDOV、DHF1K、DIEM、SFU等）中均超过当时的最优方法。同时，基于论文显著性检测方法的模型，获得了MSU VCC、IEEE CVPR NTIRE、ECCV RCV等多个国际竞赛的冠军。基于论文研究成果，蒋铼博士一作或通讯发表论文共发表包括TPAMI、IJCV、TIP、CVPR、ECCV、ICCV等国际高水平论文14篇论文，其中JCR Q1期刊7篇（总IF:93.7），CCF A、B类会议7篇。共同作者发表论文超过30篇，近5年谷歌学术引用1000余次。研究成果获得国内外十余位院士、四十余位IEEE Fellow等学者引用。

此外，蒋铼在攻读博士学位期间致力于将学术成果落地转化。论文研究成果被应用于华为公司自主可控的视频编码器HW265，全面替代国外编码器。基于论文成果，论文作者作为项目负责人获得了阿里巴巴公司AIR高校合作项目（总经费：50万），以第一学生参与人参与了国家自然科学基金首批原创探索项目（资助率4.4%）。并获评2022年度北京市优秀博士学位论文奖、北航优秀博士学位论文奖、北航博士研究生十佳等多项荣誉。