11月17日

中国智能交通协会2023首届智能交通创新挑战赛

颁奖典礼隆重举行

我院获得赛题三：基于ADS-B的飞行流量预测算法

三等奖1项、优胜奖1项

祝贺！

（图1：2023首届智能交通创新挑战赛颁奖典礼，英国beat365官方网站入口获奖代表，右三为秦良雨、右六为董吉雨）

（图2：英国beat365官方网站入口师生代表在2023中国智能交通大会合影）

【中国智能交通创新挑战赛·赛情速递】

2023中国智能交通大会由中国智能交通协会主办，以“创新 协同 可持续发展”为主题，是智能交通行业内规格高、领域广、影响力大、各界广泛参与和认可的知名行业盛会。本年度，大会活动设置进行全新升级，开展第十八届中国智能交通年会、2023智能交通科技创新展览会、2023首届中国智能交通创新挑战赛三大主题活动，通过会、展、赛三位一体的活动格局，实现主题活动相互赋能、协同发力，推动全国智能交通协同创新、交流融通和健康发展，加速智能交通科技创新成果转化，引导行业科技力量助力交通强国建设。

2023首届中国智能交通创新挑战赛为大会活动的重要组成部分，赛题覆盖多领域，设置复杂环境条件下轨道交通线路场景语义分割、铁路车站嘈杂环境下多方言语音识别、基于ADS-B的飞行流量预测算法、智能网联汽车网络与数据安全四大赛题，充分体现了智能交通相关领域内的新技术、新产品、新业态、新模式，旨在搭建行业内高水平竞技平台，支撑行业创新、协同、可持续发展。

“赛题三：基于ADS-B的飞行流量预测算法”

航空出行需求的不断增长以及随之而来的航班数量的快速增长，必然导致有限空域内的空中交通拥堵，并给空中交通管理带来负担。预测未来的空中交通流量是实现有效管理的关键。然而，流量预测任务非常复杂，它涉及机场运行管理、天气和交通管制等相互耦合的众多因素。这使得空中交通流量预测成为目前业界公认的难题。广播式自动相关监视系统（ADS-B）是一种广泛应用于现代空中交通管制的技术，它通过广播方式向其他飞机和地面站发送飞机的位置、速度、高度等信息。本赛题研究基于ADS-B的飞行流量预测算法有助于提高空中交通安全性，减少飞机之间的冲突和碰撞；可以帮助优化航路规划和航班时刻安排，提高空中交通效率。

本赛题共计85支队伍、300余名选手参赛。历经近两个月的赛程，经初赛测评、专家评审等环节，赛题共评选出一等奖1项，二等奖2项，三等奖3项，优胜奖4项。

下面，快让我们一起来看看

参赛队伍的风采吧

                           

（图3：两队领奖代表合影，左秦良雨、右董吉雨）

【三等奖】

（图4：团队合影）

（图5：项目答辩照片）

                           

（图6：获奖证书）

团队名称：二进制征服者

团队成员：曹曦月（队长）、马一航、罗堉文、吕飞曈、董吉雨

指导教师：郑旷宇

项目简介：团队基于航路上不同时间段内的ADS-B历史数据，采用LSTM算法和随机森林算法预测目标时段的航路飞行流量，并根据机场天气等现实因素进行数据修正，提高了空中交通流量预测的准确性，对航空交通管理部门的流量管理提供现实指导意义。

【优胜奖】

（图7：项目照片）

（图8：获奖证书）

团队名称：京英在航

团队成员：秦良雨（队长）、李承泽、王欣雨、甄鑫浩

指导教师：郑旷宇

项目简介：空中流量预测是指通过对未来一定时间内，一定空域范围内的飞机数量和分布情况进行预测。本项目是基于ADS-B的飞行流量预测算法，对飞机发送的ADS-B数据读入并进行数据预处理，通过时间验证和空间验证，统计出在连续的某一时间段某一空域内的飞机流量，并综合考虑不同的计算条件和数据大小，给出相应的预测算法如LSTM，灰色预测等预测未来一段时间内飞机的流量，使得对未来空中交通流量的精确动态预测成为可能。

本届智能交通创新挑战赛已落下帷幕

让我们再次为获奖的两支队伍喝彩！

未来，学院也将持续为大家

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下一个科创竞赛盛会

期待看到你的身影！